Azərbaycan Milli Elmlər Akademiyası
İnsan resursları və elmmetrik məlumatlar bazası
İnsan resursları və elmmetrik məlumatlar bazası
Nəzakət Qaziyeva
ANAS_1328
Elmi fəaliyyət
Qeyd: Elmi işlərin xülasələri əsasında süni intellekt (Gemini AI) tətbiqi ilə tərtib olunmuşdurÜmumi xülasə (AI):
Nəzakət Qaziyeva, Nəsimi adına Dilçilik İnstitutu / Strateji Elmi Tədqiqatlar Mərkəzinin Nitq texnologiyaları laboratoriyasının elmi işçisidir. Onun elmi fəaliyyəti əsasən nitq texnologiyaları, səs identifikasiyası və fonokopiya sahələrini əhatə edir. Google Scholar profilində 2 nəşri qeydə alınmışdır. H-indeksi və i10-indeksi hələ ki, sıfırdır, bu da onun elmi fəaliyyətinin başlanğıc mərhələsində olduğunu göstərir. Məqalələri əsasən nitq siqnalının minimum datalarının fonoskopik tədqiqatlarda istifadəsi mövzusuna həsr olunub. AMEA DərgiPark platformasında isə 1 nəşri qeydə alınmışdır. Qaziyevanın tədqiqatları səs biometriyası, nitq siqnalının parametrlərinin analizi və bu parametrlərin şəxsiyyətin müəyyən edilməsindəki rolu kimi məsələləri əhatə edir. Onun əsas maraq dairəsinə, həmçinin, monozigot əkizlərin səs izlərinin fərqliliyinin tədqiqi də daxildir. Bu tədqiqatlar fonoskopik ekspertizaların dəqiqliyini artırmağa və şəxsiyyətin müəyyən edilməsi prosesini təkmilləşdirməyə yönəlmişdir.
Nazaket Gazieva is a researcher at the Speech Technologies Laboratory of the Strategic Scientific Research Center / Institute of Linguistics named after Nasimi. Her scientific activity mainly covers the fields of speech technologies, voice identification, and phonoscopy. Her Google Scholar profile lists 2 publications. The H-index and i10-index are currently zero, indicating that she is at the beginning of her scientific career. Her articles are mainly devoted to the use of minimum data of speech signals in phonoscopic research. 1 publication is also recorded on the AMEA DergiPark platform. Gazieva's research covers issues such as voice biometrics, the analysis of speech signal parameters, and the role of these parameters in identifying an individual. Her main area of interest also includes the study of the differences in the voice prints of monozygotic twins. These studies are aimed at increasing the accuracy of phonoscopic examinations and improving the process of identifying individuals.
Назакет Газиева - научный сотрудник Лаборатории речевых технологий Центра стратегических научных исследований / Института языкознания имени Насими. Ее научная деятельность в основном охватывает области речевых технологий, идентификации голоса и фоноскопии. В ее профиле Google Scholar зарегистрировано 2 публикации. Индекс Хирша и индекс i10 в настоящее время равны нулю, что указывает на то, что она находится в начале своей научной карьеры. Ее статьи в основном посвящены использованию минимальных данных речевых сигналов в фоноскопических исследованиях. Также зарегистрирована 1 публикация на платформе AMEA DergiPark. Исследования Газиевой охватывают такие вопросы, как голосовая биометрия, анализ параметров речевого сигнала и роль этих параметров в идентификации личности. Основная сфера ее интересов также включает изучение различий в голосовых отпечатках монозиготных близнецов. Эти исследования направлены на повышение точности фоноскопических экспертиз и совершенствование процесса идентификации личности.
Nazaket Gazieva is a researcher at the Speech Technologies Laboratory of the Strategic Scientific Research Center / Institute of Linguistics named after Nasimi. Her scientific activity mainly covers the fields of speech technologies, voice identification, and phonoscopy. Her Google Scholar profile lists 2 publications. The H-index and i10-index are currently zero, indicating that she is at the beginning of her scientific career. Her articles are mainly devoted to the use of minimum data of speech signals in phonoscopic research. 1 publication is also recorded on the AMEA DergiPark platform. Gazieva's research covers issues such as voice biometrics, the analysis of speech signal parameters, and the role of these parameters in identifying an individual. Her main area of interest also includes the study of the differences in the voice prints of monozygotic twins. These studies are aimed at increasing the accuracy of phonoscopic examinations and improving the process of identifying individuals.
Назакет Газиева - научный сотрудник Лаборатории речевых технологий Центра стратегических научных исследований / Института языкознания имени Насими. Ее научная деятельность в основном охватывает области речевых технологий, идентификации голоса и фоноскопии. В ее профиле Google Scholar зарегистрировано 2 публикации. Индекс Хирша и индекс i10 в настоящее время равны нулю, что указывает на то, что она находится в начале своей научной карьеры. Ее статьи в основном посвящены использованию минимальных данных речевых сигналов в фоноскопических исследованиях. Также зарегистрирована 1 публикация на платформе AMEA DergiPark. Исследования Газиевой охватывают такие вопросы, как голосовая биометрия, анализ параметров речевого сигнала и роль этих параметров в идентификации личности. Основная сфера ее интересов также включает изучение различий в голосовых отпечатках монозиготных близнецов. Эти исследования направлены на повышение точности фоноскопических экспертиз и совершенствование процесса идентификации личности.
Tədqiqat maraqları (AI):
Dilçilik, Nitq analizi, Səs identifikasiyası, Məhkəmə ekspertizası (fonoskopiya), Biometrik texnologiyalar
İxtisas sahələri (AI):
Dilçilik, Nitq analizi, Səs identifikasiyası, Məhkəmə ekspertizası (fonoskopiya), Biometrik texnologiyalar
Şəxsi məlumatlar
Tam Adı:
Nəzakət Qurban qızı Qaziyeva
Elmi dərəcə:
Elmi ad:
Təvəllüd:
Ünvan:
Telefon:
Email:
İş yeri məlumatları
Təşkilat / Şöbə:
Nəsimi adına Dilçilik İnstitutu / Strateji Elmi Tədqiqatlar Mərkəzinin Nitq texnologiyaları laboratoriyası
Vəzifə:
Şöbə müdiri
Əsas iş yeri:
Bəli
İşləmə müddəti:
1 Yanvar 2024 –
H/h
| İşin adı | Jurnalın adı, Nəşriyyat, cild, N | Müəlliflər | İstinad sayı | Nəşr tarixi | Abstrakt və oxşar məqalələr |
|---|---|---|---|---|---|
| MINIMUM SPEECH SIGNAL DATA AS SPECIAL IDENTIFICATION INDICATORS IN PHONOSCOPY | Linguistic Researches /N: 1 | Nazaket Gazieva | 0 | 2021 |
The physical parameters of the speech signal …
The physical parameters of the speech signal due to physiological, psychological and other factors, as well as those
Daha çox
Əlaqəli məqalələr(Google) |
| Tarix | Ümumi Məqalə sayı | Ümumi İstinad sayı | h index | i10 index |
|---|---|---|---|---|
| 1 Noyabr 2025 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 Oktyabr 2025 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 Sentyabr 2025 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 Avqust 2025 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 İyul 2025 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 İyun 2025 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 May 2025 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 Aprel 2025 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 Mart 2025 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 Fevral 2025 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 Yanvar 2025 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 Dekabr 2024 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 Noyabr 2024 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 Oktyabr 2024 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 Sentyabr 2024 | 2 | 0 | 0 | 0 |
| 1 Avqust 2024 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 İyul 2024 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1 İyun 2024 | 1 | 0 | 0 | 0 |
Content for WOS.
| İşin adı | Jurnalın adı, Nəşriyyat, cild, N | Müəlliflər | İstinad sayı | Nəşr tarixi | Abstrakt və oxşar məqalələr |
|---|---|---|---|---|---|
| MINIMUM SPEECH SIGNAL DATA AS SPECIAL IDENTIFICATION INDICATORS IN PHONOSCOPY | Linguistic Researches /N: 1 | Nazaket Gazieva | 0 | 2021 |
The physical parameters of the speech signal …
The physical parameters of the speech signal due to physiological, psychological and other factors, as well as those
Daha çox
Əlaqəli məqalələr(Google) |
| Minimum Data of a Speech Signal as Special Indicators of Identification in Phonoscopy | International Journal of Law and Political Sciences /Cild: 14 /N: 8 səh: 615-619 | Nazaket Gazieva | 0 | 2020 |
Voice biometric data associated with physiological, psychological …
Voice biometric data associated with physiological, psychological and other factors are widely used in forensic phonoscopy. There are various methods for identifying and verifying a person by voice. This article explores the minimum speech signal data as individual parameters of a speech signal. Monozygotic twins are believed to be genetically identical. Using the minimum data of the speech signal, we came to the conclusion that the voice imprint of monozygotic twins is individual. According to the conclusion of the experiment, we can conclude that the minimum indicators of the speech signal are more stable and reliable for phonoscopic examinations.
Daha çox
Əlaqəli məqalələr(Google) |